Top.Mail.Ru
new

Как метрика связывает офлайн-конверсии с визитами и зачем об этом знать? Читать в спецпроекте

3423 https://ppc.world/build/resources/img/logo-v2.png Через Post API теперь можно передавать In-app и Ad Revenue события, ecommerce-события и характеристики пользователя 2023-09-20 ppc.world 160 31 Новость 1

AppMetrica добавила новые методы Post API

В AppMetrica теперь можно передавать больше данных через Post API — In-app и Ad Revenue события, ecommerce-события и атрибуты пользователя. С их помощью можно анализировать результаты монетизации, все события отчета «Анализ покупок» и совершенствовать рекомендации сервиса. Новые методы Post API в AppMetrica доступны всем пользователям по умолчанию, сообщается в блоге AppMetrica.

Обновление

Новые методы Post API в AppMetrica:

  • In-app и Ad Revenue события;

  • ecommerce-события;

  • атрибуты пользователя

Кому полезно

Пользователям, которые хотят анализировать результаты монетизации, все события отчета «Анализ покупок» и совершенствовать рекомендации сервиса

Статус

Доступно всем пользователям

Где должно работать

В AppMetrica

Предыдущая новость

В AppMetrica теперь можно проводить А/Б-тесты

Через Post AP теперь можно передавать три вида серверных событий — те, которые происходят без прямого действия пользователя. Среди них:

  1. In-app и Ad Revenue события — данные об оформлении или возобновлении подписки, разовых покупках или доходах от просмотров рекламы внутри приложения. Их можно использовать в отчетах и сегментах. С помощью событий можно анализировать результаты монетизации.
    Данные будут полезны, если покупки в вашем приложении осуществляются не через Google Play или App Store, а через другие магазины приложений. Вы сможете получить более полную статистику доходов.

  2. Ecommerce-события — все события отчета «Анализ покупок» как в онлайне, так и офлайне.
    Данные будут полезны, если вы продаете на нескольких площадках — например, на сайте, через приложение и в офлайн-точке. Вы сможете собирать в одном месте данные пользователей, которые платят в онлайне и в офлайне.

  3. Атрибуты пользователя — характеристики, которые описывают не поведение пользователя, а его самого. Например, музыкальные предпочтения в стриминговом сервисе или статус в программе лояльности в приложении.
    Данные позволят учесть предпочтения пользователя на всех устройствах. Например, если во время пробежки пользователь слушает на смартфоне электронную музыку, а во время работы на компьютере — джаз. Вы сможете усовершенствовать рекомендации сервиса.

Команда AppMetrica отмечает, что новые данные помогут принимать взвешенные маркетинговые и продуктовые решения для развития приложения.

Ранее в AppMetrica появились «А/Б эксперименты» — разработчики и дизайнеры мобильных приложений теперь могут проводить А/Б-тесты и сразу внедрять изменения в интерфейс приложения.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: