Яндекс.Метрика vs. Google Analytics

Системы веб-аналитики сегодня являются неотъемлемой составляющей запуска и продвижения любого сайта: будь-то маленький интернет-магазин, блог или лендинг под акцию.

В работе с системами веб-аналитики пользователи постепенно погружаются в них проходя через четыре этапа:

1. На первом этапе аналитика нужна хотя бы ради банального интереса: «А сколько людей посмотрели мой сайт», «А что они смотрят», «А как долго».

2. Затем маленький проект растет и начинается привлечение платного трафика. Тогда системы веб-аналитики уже приносят практическую пользу: позволяют оптимизировать ключевые слова в контекстной рекламе; показывают эффективность трафика с медийной рекламы; дают понимание популярных слов в органической выдаче поисковиков.

3. Если проект превращается в продукт, то его необходимо постоянно анализировать. Системы веб-аналитики покажут узкие места воронки продаж, места «хромающего» пользовательского пути.

4. На этом этапе системы веб-аналитики превращаются в сквозную аналитику, которая призвана отслеживать всю цепочку работы с пользователем: от привлечения на сайт до всех последующих продаж. Сегментация, кластеризация, когортный анализ — все это призвано искать точки роста бизнеса.

Две основные системы веб-аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics обладают в целом схожим набором базовых отчетов и функций. В данном материале мы не будем затрагивать основные отчеты — они одинаковые. Лучше мы разберемся какая система на каком этапе подходит для ваших целей и какие у них ключевые отличия.

Согласно рейтингу Ruward, наиболее популярной системой является Метрика. Она установлена на 44% сайтов доменной зоны RU. Analytics только на 9%.

Говорит ли это о том, что Метрика значительно лучше, чем Google Analytics? Конечно нет, но однозначно Метрика значительно проще для новичка. И для большинства пользователей, задачи которых находятся на этапе «А сколько пользователей зашло на сайт?», будет вполне достаточно Яндекс.Метрики. Интуитивно понятный интерфейс дает возможность в несколько кликов разобраться буквально в каждом отчете, настроить необходимые цели и создать простой дашборд.

Если спектр ваших задач ограничивается базовыми показателями, то устанавливайте на сайт код Метрики и работайте. Дальше можно не читать.

Второй этап: анализ каналов продвижения

Но большинство пользователей систем аналитики решают более сложные задачи. И для них можно сразу ответить на вопрос о том, какую систему ставить. Необходимы и Метрика, и Analytics. Используя одновременно обе системы они смогут получить все уникальные преимущества, которыми они обладают.

Если в Директе запущена реклама, то Метрика позволит без всяких дополнительных настроек анализировать эффективность кампаний вплоть до конкретных поисковых запросов пользователей. Она также показывает, по каким пользовательским запросам были переходы из поиска Яндекса. Analytics умеет делать тоже самое для AdWords и для поиска Google.

Третий этап: работа с конверсиями

Когда проект превращается в продукт появляется необходимость отслеживать конверсионные метрики на разных этапах воронки продаж, тестировать разные варианты страниц и искать инсайты и паттерны пользовательского поведения.

Конверсионные показатели можно эффективно отслеживать как в Метрике, так и в Analytics. Главное — корректно настроить цели. Преимуществом Analytics является возможность учитывать ассоциированные конверсии и возможность проанализировать основные последовательности конверсий. Это позволяет оценить количество касаний сайта пользователями до того, как они сконвертируются.

Для тестирования гипотез по представлению элементов на страницах вашего сайта в Google Analytics есть инструмент «Эксперименты». Он позволяет делать простые A/B тесты: проверить текст на сайте, расположение и внешний вид элементов.

А вот для понимания пользовательского поведения на сайте уникальный инструмент есть у Метрики — Вебвизор. Он записывает все действия ваших пользователей на сайте. Вы можете выбрать сегмент пользователей, которые долго сидят на сайте, ходят по карточкам товаров, но так и не покупают. Почему? Может быть неудобный интерфейс не позволяет им найти цен или кнопку «В корзину», а может они уходят в другие вкладки браузера к конкурентам, у которых дешевле. Проанализировав их поведение, вы сможете составить список гипотез для проверки.

Кроме того, на базе Вебвизора в Метрике работают и различные Карты — кликов, скроллинга. Они помогают оценить эффективность и понятность интерфейса вашего сайта.

Четвертый этап: сквозная аналитика

Последний этап развития аналитики характеризуется ее превращением из веб-аналитики в сквозную бизнес-аналитику. На этом этапе вам необходимо понимать, как источники привлечения трафика влияют на конечную эффективность бизнеса, как соотносятся расходы по маркетинговым каналам с доходами по ним, какие продукты на вашем сайте лучше продаются и какие пользователи их покупают.

Для решения этих задач в большей степени подходит Analytics. В нем есть и модуль электронной торговли, который позволяет отслеживать продажи и доходы по конкретным позициям; есть и возможность загрузки кастомных данных (например, расходов на Яндекс.Директа); и когортный анализ пользователей; и большое количество готовых коннекторов к различным базам данных и системам бизнес-аналитики.

Яндекс.Метрика тоже развивается в этом направлении, но есть ограничения. Например, в Метрику нельзя передавать данные о транзакциях по продуктам непосредственно с сервера, что сильно влияет на точность аналитики по продажам.

Итого

Этап 1. Базовые метрики — посетители, время на сайте, отказы. Реклама только в Директе. Используем Метрику.

Этап 2. Реклама в разных каналах, работа с поисковой оптимизацией, сегментация пользователей. Используем Метрику и Analytics.

Этап 3. Работа над конверсиями. Используем уникальные инструменты Метрики и Analytics для наибольшей эффективности.

Этап 4. Сквозная аналитика и аналитика продаж. Большим функционалом обладает Analytics, но Метрика активно расширяет свои функции в сторону полноценной аналитической системы.