новичокCreated using Figmaновичок, спецCreated using Figmaновичок, спецCreated using FigmaэкспертCreated using FigmaспециалистCreated using Figmaспец, экспертCreated using Figma

Почему таргетинг стал трендом контекстной рекламы в 2016 году

Прошлый год порадовал рекламодателей инструментами для таргетинга, которые определили одну из главных тенденций нынешнего года. Мы предлагаем проверить, не пропустили ли вы новинки, и узнать, как их использовать.

Customer Match

В 2015 году появление инструмента Customer Match в Google AdWords стало настоящим событием. Он позволяет таргетировать рекламу по спискам email-адресов в Google из CRM-систем. Поскольку email-маркетинг был одним из ведущих направлений в digital-маркетинге годами, у многих рекламодателей накопилась внушительная база адресов, и не использовать ее в целях контекстной рекламы было бы жалко. Несколько лет маркетологи используют списки email-адресов в Facebook, Twitter, ВКонтакте и системе myTarget.

В случае с Customer Match кампания будет настолько удачной, насколько хороши списки адресов. Нужна солидная база, потому что, скорее всего, ее придется сегментировать, чтобы делать точечные, почти индивидуальные предложения. При этом функционал хорошо работает со списками от 1000 адресов.

Списки Customer Match можно применять к поисковым кампаниям, которые работают по спискам ремаркетинга (сделать копию и таргетировать на списки адресов). Кроме того, на их основе можно составлять похожие аудитории, тем самым увеличивая ЦА.

Ниже несколько идей для списков, которые можно составлять для интернет-магазинов и компаний, которым контекст приводит лиды.

Списки для интернет-магазинов:
— участники распродаж. Найдите клиентов, покупавших несколько раз в дни распродаж, и таргетируйте на них рекламу в дни акций;
— клиенты, которые сделали несколько покупок, т.е. более лояльные покупатели;
— покупатели с чеком выше среднего;
— списки адресов по типам купленных продуктов. Предлагайте им сопутствующие товары или товары, которые они уже покупали, если это продукты повседневного или периодического спроса.

Если задача контекста — лидогенерация, то пользователей можно разделить в зависимости от того:
— на каком этапе воронки они находятся. Например, если вы предлагаете образовательные курсы, выделите тех, кто заполнил форму регистрации, и предлагайте им выбрать курс. Если курс выбран, предлагайте начать обучение.
— какие последние действия они совершили. Когда пользователь последний раз обращался к вам? Спустя какое время обычно они делают следующий шаг? Используйте эту информацию в таргетинге.

Статистика по аудиториям в списках ремаркетинга в Google AdWords

В 2015 году AdWords выкатил отчеты, представляющие рекламодателям об аудитории из списков ремаркетинга такие данные, как демография, интересы, географическое местоположение и устройства.

Статистика по аудиториям находится по адресу: Общая библиотека — Аудитории — Просмотреть

1

Вы, например, можете обнаружить, что большинство пользователей, которые совершили покупку, — это женщины от 25 до 35 лет. Исходя из этих данных, вы можете создать аудитории заинтересованных покупателей или схожие аудитории и скопировать кампанию, увеличив ставки для пользователей с такими характеристиками.

Корректировка ставок в Яндекс.Директе

В дополнение к ретаргетингу по поведенческим факторам в Яндекс.Директе в прошлом году появилась возможность корректировать ставки для поисковых кампаний для целевой аудитории в зависимости от пола, возраста, истории посещения сайта и устройствам.

Вы также можете использовать не только данные по аудитории, полученные из отчетов Яндекс.Метрики и Google Analytics, но также и отчеты по аудиториям в AdWords, и увеличивать ставки аудитории по таким же характеристикам в Яндекс.Директе.

RLSA для торговых кампаний

В четвертом квартале Google AdWords представил возможность использовать списки ремаркетинга для товарных кампаний (раньше они были доступны для поисковых кампаний).

Для многих рекламодателей из ecommerce торговые кампании — один из самых прибыльных типов рекламы. И теперь рекламодатели могут, например, показывать товарные объявления пользователям, которые посещали их сайт, но не конвертировались, тем самым закрывать воронку продаж.

В постоянно меняющемся мире контекстной рекламы трудно предсказать, какой будет следующая тенденция. Однако работа с целевой аудиторией является той тенденцией, которая заметна во всех направлениях контекста.

По материалам PPC Hero: Audience Targeting и How To Use The New Customer Match Feature For RLSA.