Реклама на Facebook: отслеживайте KPI на удобном дашборде

В июле мы запустили новый поток Facebook ➟ Google BigQuery в OWOX BI Pipeline. Это решение позволяет автоматизировать импорт данных о рекламных кампаниях из Facebook в Google BigQuery. В этой статье мы расскажем, как настроить наглядный дашборд в Google Data Studio, используя данные из Facebook. В результате вы получите интерактивный отчет, с помощью которого сможете отслеживать основные KPI своих рекламных кампаний.

Визуально дашборд поделен на четыре части.

1. Показы

Этот блок позволяет проанализировать, как менялись расходы на рекламу в сравнении с количеством показов. Если вы увидите, что количество показов снижается, а CPM растет, можно оптимизировать объявления: изменить картинки, тексты или аудиторию. Кроме этого, вы можете сравнить эффективность рекламных кампаний за разные периоды, чтобы понять, какая кампания отработала дешевле или охватила максимальное количество человек.

На графике можно увидеть дни, когда показов было больше, а расходов при этом — меньше. На скрине из примера ниже это 21-22 июня и 25-27 июня. Стоит задуматься — возможно, именно в эти дни недели большая часть целевой аудитории находится онлайн. В таком случае в Facebook можно настроить показ рекламы по графику, в определенные дни или часы. Также обратите внимание на кампании, которые были запущены: их аудиторию, креативы или содержание объявлений. В дальнейшем эти компоненты можно использовать при запуске новых рекламных кампаний.

Предположим, 23 июня показы выросли благодаря запуску рекламной кампании с акцией на широкую аудиторию. Также при этом прямо пропорционально выросли общие расходы, потому что цена за действие не менялась и оставалась высокой. Чтобы снизить цену за действие, необходимо сузить целевую аудиторию. После этого мы получим меньше показов и меньшую стоимость целевых действий, не потеряв в количестве действий.

2. Клики

В этом блоке вы найдете детальную информацию о кликах по вашим объявлениям. В частности, сможете проанализировать изменение таких показателей, как клики, CTR и CPC. Например, на графике ниже мы видим, что клики и CTR значительно уменьшились. В таком случае можно поменять изображение, текст, CTA или аудиторию рекламного объявления. Также можно посмотреть, в какие дни было больше всего кликов по рекламным объявлениям. Эта информация пригодится при запуске следующих рекламных кампаний. Например, на графике видно, что максимальное количество кликов было 23 июня в пятницу и 25 июня в воскресенье. Возможно, стоит усиливать рекламные активности в эти дни недели. Дашборд помогает вам вовремя реагировать на изменение показателей и оптимизировать кампании.

3. Действия

Блок дает представление о том, как часто и каким образом пользователи взаимодействуют с вашей рекламой. Уверены, что вам также будет интересно узнать, сколько в среднем вы платите за определенное взаимодействие пользователя с рекламой. В блоке есть фильтр, в котором можно выбрать необходимое действие:

лайк, репост, клик по ссылке на сайт, подписка на страницу, комментарий и т. д.

Вы можете посмотреть статистику по каждому из действий отдельно и по всем вместе. Если просмотры видео являются для вас ключевым показателем, примените фильтр «просмотры видео», чтобы узнать, сколько всего было просмотров, в какие дни было больше или меньше всего просмотров и сколько вы заплатили за один просмотр. Красные стрелки покажут, какой из KPI ухудшается, чтобы вы вовремя могли исправить вашу рекламу.

К примеру, на этом графике показатель Engagement Rate снижается. Это говорит о том, что пользователи стали меньше взаимодействовать с объявлением. Если для вас это ключевой показатель, можно изменить CTA — вместо тех, что предлагает Facebook, прописать свой призыв в тексте объявления. Или предложите пользователям совершать нужное вам действие за поощрение — кто оставит комментарий под публикацией, получит инструкцию по настройке, электронную книгу или скидку.

4. Топ кампаний

Если вы хотите сравнить основные показатели эффективности ваших маркетинговых расходов в разрезе рекламных кампаний — для этой задачи есть блок Top Campaings.

Благодаря дашборду вы сможете эффективнее перераспределить бюджет: «закинуть» больше денег на кампании, которые лучше работают, то есть имеют низкую цену за действие или клик, но при этом мотивируют пользователей совершать целевые действия.

Разные оттенки на дашборде подсказывают, какие кампании сработали дороже или дешевле. Благодаря отчету вы увидите полную картину по затратам на рекламные кампании и поймете, в какую сторону скорректировать бюджет. На скрине ниже видно, что самый дешевый клик и CPA мы получили по рекламной кампании «02 Lookalike» (светло-розовый цвет). Это говорит о том, что стоит больше инвестировать в эту рекламную кампанию, чем в «Jupyter NY 2017», в которой цена за клик на $1,81 дороже.

Как построить наглядный дашборд на данных Facebook в Google Data Studio

Чтобы создать такой дашборд, нужно для начала настроить поток Facebook ➟ Google BigQuery. После того как в вашем dataset появятся первые данные, можно приступать к настройке дашборда.

Шаг 1. Если у вас еще нет проекта в Google BigQuery, вы можете создать его прямо сейчас и получить $300, которые можно потратить в Google Cloud Platform в течение 12 месяцев.

Шаг 2. Перед тем, как строить отчеты, необходимо создать Data Source (источник данных) для отчета в Google Data Studio.

Обратите внимание: в России доступен только просмотр отчетов в Google Data Studio.

Перейдите по ссылке и скопируйте открывшийся Data Source. Для этого в верхнем правом углу необходимо кликнуть на соответствующую иконку:

Шаг 3. Подключите таблицу со своими данными к скопированному Data Source. Для этого:

Кликните по кнопке Edit Connection:

Предоставьте доступ Data Studio к своему проекту в Google BigQuery:

Укажите путь к таблице со своими данными в Google BigQuery, выбрав название проекта, набор данных и таблицу. Нажмите на кнопку Reconnect:

Шаг 4. Теперь, когда вы подключили источник данных, можно создавать отчеты. Перейдите по этой ссылке и скопируйте открывшийся отчет. Для этого в верхнем правом углу необходимо кликнуть на соответствующую иконку:

Шаг 5. В открывшемся диалоговом окне в выпадающем списке New Data Source укажите источник данных, который вы создали на предыдущем этапе, и нажмите на кнопку Create Report: