Можно ли создать карточку товара с помощью нейросетей без привлечения специалистов?

В конце июня Яндекс внедрил свою нейросеть YandexGPT в Яндекс Маркет — теперь продавцы прямо в личном кабинете могут составлять описания для карточек товаров с помощью искусственного интеллекта. Нейросеть пишет текст по данным из карточки. Чем их больше, тем подробнее и точнее нейросеть опишет товар. Текст, придуманный YandexGPT, можно редактировать — например, добавить деталей или эпитетов.

Но описание карточки — лишь одна из десятка задач, необходимых для создания карточки товара. Мы решили узнать, насколько хорошо нейросети справятся с остальными.

Что нужно для оформления карточки товара на маркетплейсе и что из этого умеют нейросети

Полностью поручить создание и заполнение карточки товара искусственному интеллекту нельзя, но часть контента нейросеть научилась генерировать. Разберем каждый этап.

1. Зарегистрироваться на маркетплейсе и создать профиль продавца нейросети не смогут, потому что для регистрации нужно указать личные данные предпринимателя, выбрать модель работы и на некоторых маркетплейсах — оплатить регистрационный сбор. Все это делается только вручную.

2. Определиться с категорией продаваемых товаров и выбрать соответствующую категорию при создании карточки. Сама по себе нейросеть здесь тоже не поможет, но подкинет пару идей — спросите ее «Что выгодно продавать на маркетплейсах в 2023 году?» или уточните про конкретный товар.

Однако помните, что каким бы ни был ее ответ, его нужно проанализировать на актуальность и оценить прибыль от выбранных товаров. Мы рекомендуем делать анализ с помощью специальных сервисов для аналитики продаж на маркетплейсах (SellerExpert, SellerDen, MpStats, SalesFinder, LikeStats и другие) — в них данные правдивее, чем при ручном анализе.

3. Загрузить фотографии товара — они должны быть качественными, чтобы потенциальные покупатели могли рассмотреть товар во всех деталях.

Загрузить фотографии можно только вручную, как и провести фотосессию — фотографов нейросети пока не заменили. А вот создать логотип или обработать фото они могут. Да, их изображения будут неидеальными, но если у вас нет дизайнера, а сами вы не умеете — вариант вполне рабочий.

Логотипы и изображения, сгенерированные Midjourney

Логотипы и изображения, сгенерированные Midjourney

Логотипы и изображения, сгенерированные Midjourney

4. Описать товар, указав его основные характеристики, преимущества и особенности. Описание в карточке товара должно быть детальным и информативным, чтобы покупатель мог принять обоснованное решение о покупке. Не стоит забывать про ключевые запросы — фразы, по которым покупатели ищут товар.

Из всех пунктов, пожалуй, лучше всего нейросети справляются с этим. Простое описание товара они напишут, правда за ними пока еще нужно перепроверять текст — иногда хромают смысловые связки.

Важно: нейросеть понимает только четко поставленные задачи. Чтобы искусственный интеллект вас понял и выдал жизнеспособный ответ, составьте запрос правильно:

• избегайте расплывчатых фраз, максимально конкретизируйте свою просьбу;

• предоставьте максимум информации, чтобы нейросеть лучше поняла контекст вашего запроса.

5. Указать цену, наличие товара, предоставить информацию о возможных вариантах доставки/оплаты товара — все это можно прописать только самостоятельно при заполнении карточки товара.

6. Опубликовать карточку товара и следить за ее актуальностью и релевантностью вы тоже можете только самостоятельно или через специализированные сервисы.

Какие нейросети можно использовать?

Сейчас на рынке много нейросетей, и все они могут справиться с базовыми задачами для создания карточки товара — выбирайте ту, которая кажется вам понятнее и удобнее. Приведем лишь несколько примеров:

Pix2Pix — нейросеть, которая может преобразовать изображения в различные стили. Например, можно сделать черно-белую фотографию цветной, чтобы посмотреть, как будет выглядеть ваш логотип в разных вариациях.

DeepDream — нейросеть для генерации изображений, которые можно использовать для логотипов. Отличается от других нейросетей стилем — все изображения, созданные DeepDream, похожи на произведения искусства в стиле фэнтези.

DALL-E — нейросеть для генерации изображений на основе текстовых описаний. Ее можно использовать для создания уникальных иллюстраций для маркетплейсов или редактирования ваших изображений (загрузите картинку, а нейросеть сама ее обработает).

Stable Diffusion — нейросеть, которая создает изображения на основе текстового описания. В ней удобно создавать картинки (например, логотипы) к карточкам товаров, если вы вообще не представляете, как это может выглядеть.

Midjourney — эта нейросеть также создает красочные изображения по вашим текстовым описаниям. Опишите, что вы хотите видеть, и Midjourney предложит четыре сгенерированных изображения. Принцип работы похож на DALL-E, но изображения более детальные и выразительные.

ChatGPT — революционная нейросеть, которая может вести с вами осознанный диалог и писать всевозможные тексты (она даже сочиняет стихи, пишет сонеты, придумывает сценарии и генерирует школьные эссе на разные тематики). Ее можно использовать для создания описаний товаров (только заранее сами подберите ключевые запросы, по которым ваш товар будут искать покупатели).

YandexGPT (YaLM 2.0) — генеративная нейросеть нового поколения, запущенная 17 мая 2023 года. YandexGPT обучали в два этапа. Сначала показали общедоступные тексты: материалы книг, сайтов, статей. Затем — дообучили на сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов.

Из личного опыта рекомендуем Midjourney, DALL-E и ChatGPT. Эти нейросети помогут:

• создать логотип с нуля (опишите текстом или нарисуйте примерный, а искусственный интеллект преобразует это в готовое изображение);

• обработать фотографии;

• написать читабельный текст для описания товара.

В качестве эксперимента мы создали для существующего товара и бренда (прикроватной тумбы Metaldesign) аналог карточки, которую полностью сгенерировала нейросеть. Мы использовали Midjourney — она создала фотографии, логотип и описание товара.

Это изначальная карточка товара, созданная человеком:

А вот что нам предложила MidJourney:

Логотипы, придуманные Midjourney

Фотографии мебели, сгенерированные MidJourney

Описание товара от MidJourney

Каждый может сам сделать вывод, чья карточка оказалась лучше — созданная маркетологами или нейросетью. На наш взгляд, вариант от MidJourney вполне неплох и может использоваться в работе.

Резюмируем

Нейросети помогают проработать карточки товаров, могут даже частично заменить специалистов и сэкономить вам бюджет. Сейчас искусственный интеллект используют многие сервисы и крупные корпорации, чтобы упростить и ускорить свою работу. Например, мы внедрили нейросеть в свой сервис SellerExpert, чтобы клиенты могли не переходить по десяткам разных нейросетей, а собирать ключевые запросы и описание в одном окне, сразу же отправляя их на маркетплейс в карточку своего товара.

Сервис анализирует поисковую оптимизацию (на каком месте показывается ваш товар в строке выдачи по разным запросам).

Далее вы вручную выбираете ключевые запросы, которых не хватает в описании вашего запроса.

Затем нейросеть формирует вам новое описание с учетом добавленных ключевых запросов и выбранных характеристик.

За минуту вы получаете готовый текст, который можете сразу публиковать в карточке товара. В сервисе вы отслеживаете, как новое описание повлияло на показы и продажи.

Да, искусственный интеллект может сделать за вас бОльшую часть работы при оформлении карточки товара. Делегирование некоторых задач искусственному интеллекту поможет сосредоточиться на других аспектах работы и эффективнее управлять бизнесом. Но полностью делегировать процесс не получится.

Если что-то из этой статьи осталось непонятным — задайте свой вопрос здесь. Расскажем подробнее, как мы заменяем сотрудников и внедряем по максимуму возможности искусственного интеллекта.